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Design of Self-regulating Planning Model

Espitia Rincon, Maria Paula; Sanabria Martínez, David Alejandro; Abril Juzga, Kevin Alberto; Santos Hernández, Andrés Felipe (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería Industrial, 2019)

El pronóstico se hace para estar al tanto de la demanda y las condiciones futuras. del mercado, las empresas utilizan la planificación como una herramienta estratégica, que transforma El pronóstico en planes que permitan ...
Diseño de cadenas de abastecimiento no jerárquicas con métodos de solución multi-objetivo bajo principios de sostenibilidad y riesgo

Sotelo Cortés, Laura Andrea (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería Industrial, 2017)

El objetivo de este trabajo es determinar el diseño óptimo para una cadena de suministro de tres eslabones de acuerdo a consideraciones económicas, ambientales y de riesgo. Se plantea un modelo de programación entera mixta ...
Hybrid Heuristic for the Inventory Location-Routing Problem

Guerrero, W.J.; Prodhon, C.; Velasco, N.; Amaya, C.A. (Elsevier B.V., 2013)

Resolver el problema de localización y ruteo de inventarios optimiza simultáneamente el diseño de la cadena de suministro y sus costos operacionales. Los supuestos del modelo incluyen el hecho que los vehículos pueden ...

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Design of Self-regulating Planning Model
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Espitia Rincon, Maria Paula | 2019

El pronóstico se hace para estar al tanto de la demanda y las condiciones futuras. del mercado, las empresas utilizan la planificación como una herramienta estratégica, que transforma El pronóstico en planes que permitan satisfacer los requisitos del consumidor. El plan agregado es, por lo tanto, un actor informativo importante a lo largo del cadena de suministro que afecta la demanda de proveedores y clientes (Chopra, 2008). Es por eso que algunas de las herramientas de ingeniería que más impactan en la producción. procesos, son los de programación y planificación. Estas herramientas están implementadas con el objetivo de reducir los tiempos de proceso y los costos asociados, dando pautas claras sobre qué hacer, cómo hacerlo, dónde hacerlo y quién lo hace qué, con el objetivo de maximizar la eficiencia de los operadores y Las líneas de procesos (Borissova, 2008). En Colombia, el mercado mixto de farmacias tiene una proporción de una farmacia por cada 100,000 habitantes, que es 43.1% en América Latina, seguido de Brasil, México y Chile. Con un crecimiento del 12,6% entre octubre de 2017 y el mismo mes en 2018 de la plataforma estudiada, que gestiona cuatro productos categorías, que incluyen medicamentos, cuidado personal, belleza y bebé cuidado y donde el negocio comprende el 50% de los medicamentos, y el otro 50% se distribuye en las otras categorías mencionadas anteriormente. Las categorías que tienen el mejor rendimiento son analgésicos, productos de limpieza, personal cuidado y productos naturales, estos últimos con un crecimiento del 6,8%, el La frecuencia de compra para los consumidores colombianos es cada 34 días, de los cuales El 52% de los compradores planifica su compra (Dinero, 2019). El mercado actual obliga a todas las empresas a utilizar la tecnología a lo largo del valor.

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Diseño de cadenas de abastecimiento no jerárquicas con métodos de solución multi-objetivo bajo principios de sostenibilidad y riesgo
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Sotelo Cortés, Laura Andrea | 2017

El objetivo de este trabajo es determinar el diseño óptimo para una cadena de suministro de tres eslabones de acuerdo a consideraciones económicas, ambientales y de riesgo. Se plantea un modelo de programación entera mixta que busca simultáneamente: 1. Minimizar el costo total del transporte y uso de los nodos intermedios. 2. Minimizar las pérdidas de producto en el transporte como factor de riesgo. 3. Minimizar el impacto ambiental por emisiones de CO2 en cada una de las conexiones y nodos. El modelo contempla decisiones de transporte entre los eslabones de la cadena, de forma que se satisface la demanda y se decide la cantidad que debe ser recuperada para ser reinyectada en el proceso de producción. El modelo se resuelve utilizando un método exacto y varios métodos de optimización vía simulación que permiten obtener distintas soluciones, de tal manera que el usuario podrá escogerlas de acuerdo a sus prioridades. Los experimentos en instancias aleatorias demuestran que los objetivos estudiados se oponen y que el problema es de interés para la industria y la academia.

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Hybrid Heuristic for the Inventory Location-Routing Problem
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Guerrero, W.J. | 2013

Resolver el problema de localización y ruteo de inventarios optimiza simultáneamente el diseño de la cadena de suministro y sus costos operacionales. Los supuestos del modelo incluyen el hecho que los vehículos pueden visitar más de un cliente por ruta y se incluyen las decisiones de inventario para un sistema con múltiples depósitos, con múltiples puntos de venta para un horizonte de planeación discreto. El problema es determinar el conjunto de depósitosporabrir, las cantidades por enviar desde los proveedores a los depósitos y de los depósitos a los puntos de venta, y la secuencia en que los puntos de venta serán visitados por una flota de vehículos homogénea. Un modelo de programación entera-mixta se propone para describir el problema. Un método hibrido que involucra un enfoque exacto dentro de un esquema heurístico es presentado. Su desempeño se prueba con instancias del problema de localizacion y ruteo, y de ruteo de inventarios.

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Listar por tema "Production control"

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Hybrid Heuristic for the Inventory Location-Routing Problem